Slides 1 : Régression quantile
Slides 2 : Prédiction conforme
Slides 3 : Pour aller plus loin
Les notebooks Python et scripts R sont à retrouver ici.
Sujet de projet
Grille de notation (en .xlsx)
Ce cours est une vaste introduction au Machine Learning. On y retrouve pêle-mêle une introduction à la théorie du ML, on parlera classification, SVM, méthodes à noyaux, arbres, et si le temps le permets détection d'anomalies.
Slide premier chapitre : Introduction
TPs : Les notebooks de TP sont accessibles ici.
A venir
Drag and Drop Website Builder